重慶高清監(jiān)控： AI真是火的不要不要的，不光年輕人在談?wù)撍?，有很多緊隨潮流的爹媽爺爺奶奶外公外婆都在談?wù)撃?。不過(guò)，還是有很多人在質(zhì)疑AI，比如擔(dān)心未來(lái)的失業(yè)問(wèn)題等等。一家零售智能平臺(tái)，Rubikloud公司的CEO，KerryLiu，發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

        有人問(wèn)Kerry：大家投入了大量的資金用于圖像識(shí)別，技術(shù)可以辨別出一只貓，這有什么意義？Kerry回答說(shuō)：“一臺(tái)能識(shí)別貓的機(jī)器，是向機(jī)器檢測(cè)和一臺(tái)可以識(shí)別腫瘤的機(jī)器開(kāi)始的一步?！比绻阃ㄟ^(guò)戰(zhàn)略目標(biāo)，機(jī)器學(xué)習(xí)可以提供不少價(jià)值。它提供的輕松的、快速的、功能性的價(jià)值，為那些依賴(lài)數(shù)據(jù)的行業(yè)提供各種途徑。對(duì)于零售業(yè)務(wù)，它改進(jìn)和提高了定制客戶體驗(yàn)。

我們來(lái)看看AI應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的五個(gè)例子。

        1、機(jī)器學(xué)習(xí)幫助殘疾人

        很像我們?cè)陔娨暽峡吹降拈]路字母，機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在可以從YouTube視頻中識(shí)別特定元素。新的算法可以將聲音效果，比如掌聲、笑聲和音樂(lè)可視化。這是平臺(tái)的多功能性的一個(gè)巨大發(fā)展，因?yàn)樗雌饋?lái)更容易獲得在線內(nèi)容。

        學(xué)生和創(chuàng)業(yè)公司的員工AustinLebetkin患有自閉癥譜系障礙。他認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)可以為殘疾人打開(kāi)大門(mén)，以其他人的許多方式使用和與數(shù)字內(nèi)容進(jìn)行交互?？紤]到正在開(kāi)發(fā)的新內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)視聽(tīng)互動(dòng)，這是殘疾人的巨大突破。

        2、防止自殺

        在設(shè)計(jì)自殺活動(dòng)的一些可怕事件之后，F(xiàn)acebook獲得了相當(dāng)多的負(fù)面反饋。為了解決這個(gè)問(wèn)題，公司決定實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)，來(lái)防止自殺。機(jī)器學(xué)習(xí)現(xiàn)在將“建立預(yù)測(cè)模型，以便更早地定制干預(yù)措施”?？紤]到過(guò)去幾年里，自殺率有所上升，這是正確的時(shí)機(jī)。通過(guò)適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)挖掘，F(xiàn)acebook和其他人將能夠更早地識(shí)別自殺傾向，并能夠更快地進(jìn)行干預(yù)。

        3、可穿戴醫(yī)療器械

        一家名為Geneia的公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高數(shù)據(jù)效率并提高洞察力。通過(guò)更好地利用數(shù)據(jù)，Geneia能夠以更快的速度改善醫(yī)學(xué)狀態(tài)預(yù)測(cè)。這意味著早期的答復(fù)能夠提供高質(zhì)量的護(hù)理。過(guò)去使用的臨床評(píng)估和實(shí)驗(yàn)室價(jià)值速度慢，效率低。由于機(jī)器學(xué)習(xí)，病人和老年人可以在家中更舒適地生活，同時(shí)減少與醫(yī)療設(shè)施相關(guān)的許多風(fēng)險(xiǎn)。

        4、學(xué)生進(jìn)步、成長(zhǎng)的估量

        任何在公共教室學(xué)習(xí)人都知道每個(gè)人都有自己的學(xué)習(xí)風(fēng)格，并不是每個(gè)人的大腦功能都是一樣的，每個(gè)人也有不同的需求。感謝機(jī)器學(xué)習(xí)，滿足這些需求變得更加容易，使用學(xué)生層面的預(yù)測(cè)可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的成功估量，以便每個(gè)學(xué)生可以根據(jù)自己的特點(diǎn)學(xué)習(xí)和進(jìn)步。這為學(xué)生積極響應(yīng)創(chuàng)造了更好的機(jī)會(huì)，最終使學(xué)生有更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。

        5、機(jī)器學(xué)習(xí)識(shí)別皮膚癌

        斯坦福大學(xué)的研究人員一直在努力工作。他們創(chuàng)建了一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，它使用大量的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行皮膚癌的診斷。使用新的結(jié)合深入學(xué)習(xí)與視覺(jué)識(shí)別的發(fā)展，該算法旨在取代皮膚癌診斷的初步觀察步驟。對(duì)于病人和醫(yī)生來(lái)說(shuō)，就醫(yī)過(guò)程會(huì)變得更加容易而高效。雖然算法目前存在于計(jì)算機(jī)上，但是相信不久之后，在手機(jī)上也能使用啦。

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