2017年，我們將看到重慶視頻監(jiān)控行業(yè)持續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，包括安全領(lǐng)域、零售和交通管理，以及對(duì)物聯(lián)網(wǎng)IoT更廣泛的支持。行業(yè)分析公司IHS預(yù)測(cè)，2017年視頻監(jiān)控會(huì)捕捉將近6000 PB的數(shù)據(jù)，到2019年，每天將拍攝3.3萬(wàn)億小時(shí)的監(jiān)控視頻*。作為執(zhí)法證據(jù)，或者在零售領(lǐng)域與高級(jí)分析共同使用，視頻因?yàn)檫@些原因而更長(zhǎng)久地保留。那么后期視頻監(jiān)控行業(yè)發(fā)展如何呢？

　　1) 更多視頻數(shù)據(jù)來(lái)支持視頻分析

　　企業(yè)必須更加善于利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別模式和趨勢(shì)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，或者更準(zhǔn)確的說(shuō)是“視頻數(shù)據(jù)”將越來(lái)越多地用于商業(yè)目的。不僅僅是用于保護(hù)人民和財(cái)產(chǎn)安全，視頻監(jiān)控還將產(chǎn)生更大的經(jīng)濟(jì)回報(bào)。高度復(fù)雜的視頻分析應(yīng)用將更加普及，幫助決策者做出更明智的業(yè)務(wù)決策。現(xiàn)在，50%的分析都不僅是為了安全。為了支持這些分析功能，視頻必須保留更長(zhǎng)時(shí)間。

　　2) 嵌入智能的監(jiān)控?cái)z像頭

　　2016年攝像頭，特別是產(chǎn)生更多需要管理的數(shù)據(jù)的高清攝像頭的數(shù)量激增。我們預(yù)計(jì)，擁有更廣闊全景、更高分辨率以及更多傳感器的攝像頭在2017年將會(huì)加速普及。更多項(xiàng)目從模擬過(guò)渡到SD攝像頭，需要把更多監(jiān)控功能，例如：壓縮、流媒體、存儲(chǔ)和分析，捆綁到攝像頭中，以實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。大量涌入的數(shù)據(jù)將為存儲(chǔ)帶來(lái)壓力，并讓智能、多層存儲(chǔ)戰(zhàn)略變得比以往更加重要。隨著攝像頭中智能不斷提高，有效管理大量涌入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理軟件將變得更加重要。

　　3) 醫(yī)療讓視頻監(jiān)控升溫

　　醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對(duì)的挑戰(zhàn)：醫(yī)療場(chǎng)所暴力、藥品相關(guān)犯罪、嬰幼兒綁架威脅、自然災(zāi)害、恐怖主義等等，要求醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行重大監(jiān)控升級(jí)或者全面的系統(tǒng)改造。80%的醫(yī)院都需要升級(jí)接入控制系統(tǒng)和閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)（IAHSS）。例如，為了防止滑倒引起的訴訟，建議醫(yī)療結(jié)構(gòu)至少保留兩年視頻數(shù)據(jù)。此外，可控觀察室的數(shù)量可能很快超過(guò)安全攝像頭的數(shù)量，需要擴(kuò)大護(hù)理人員監(jiān)測(cè)患者并改進(jìn)整體護(hù)理質(zhì)量的能力。應(yīng)對(duì)這些變化和挑戰(zhàn)，需要一個(gè)現(xiàn)代視頻監(jiān)控解決方案來(lái)提高整體設(shè)施的安全性，同時(shí)提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　4) 生物識(shí)別技術(shù)的興起

　　現(xiàn)在，面部識(shí)別用來(lái)確認(rèn)犯罪嫌疑人。醫(yī)療機(jī)構(gòu)也將越來(lái)越多地把面部識(shí)別加入其安全設(shè)施。我們預(yù)計(jì)，計(jì)算人數(shù)的應(yīng)用將被更廣泛地采用，以便幫助交通機(jī)構(gòu)減少擁堵并改進(jìn)服務(wù)。越來(lái)越多的生物識(shí)別技術(shù)正在幫助防止已成為普遍現(xiàn)象的數(shù)據(jù)泄露。公有和私有機(jī)構(gòu)將采用更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全。面部識(shí)別是另一個(gè)增長(zhǎng)領(lǐng)域，在此，生物識(shí)別技術(shù)現(xiàn)已用于穿戴式攝像頭。這兩種技術(shù)都有很大的潛力，并需要智能多層存儲(chǔ)來(lái)控制所需數(shù)據(jù)的成本。

　　5) 物聯(lián)網(wǎng)傳感器和視頻管理

　　把物聯(lián)網(wǎng)的興起作為數(shù)據(jù)增長(zhǎng)的“罪魁禍?zhǔn)住?。IT經(jīng)理的真正挑戰(zhàn)將是把這些數(shù)據(jù)與大型、多樣化的文件類型（例如視頻監(jiān)控）融合到一起，從而實(shí)現(xiàn)整合的商業(yè)智能。這將為IT部門的數(shù)據(jù)管理帶來(lái)挑戰(zhàn)，這些IT部門負(fù)責(zé)創(chuàng)建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)安置、保護(hù)并分析大量視頻數(shù)據(jù)集，以及數(shù)百萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器文件。

　　除此之外，視頻數(shù)據(jù)與來(lái)自“智能”設(shè)備的數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)需求，以及存儲(chǔ)集成所實(shí)現(xiàn)的越來(lái)越長(zhǎng)的好處清單將爆表。嵌入式傳感器技術(shù)將讓城市變得更加智能，來(lái)自傳感器的數(shù)據(jù)將與視頻數(shù)據(jù)相集成，并進(jìn)行分析，以幫助城市社區(qū)變得更加吸引人。更加積極地采集車輛和行人交通數(shù)據(jù)，并與火車、公交車和地鐵的傳感器數(shù)據(jù)相集成，以便減少交通擁堵。停車場(chǎng)可被監(jiān)測(cè)，視頻再加上來(lái)自智能咪表的數(shù)據(jù)將減少瓶頸并提高消費(fèi)者滿意度。

　　6) 視頻監(jiān)控即服務(wù)的興起

　　隨著我們看到更加智能的攝像頭以及更多種類的傳感器集成到攝像頭中，逐漸轉(zhuǎn)向帶內(nèi)分析。這些因素的融合為視頻監(jiān)控即服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。更小的部署將聚合到這種服務(wù)模式中。商業(yè)園區(qū)可以集中處理監(jiān)控服務(wù)，他們使用的是帶有帶內(nèi)分析和其它傳感器的智能攝像頭，能夠自動(dòng)處理需要多位工作人員的功能，并實(shí)現(xiàn)更加積極主動(dòng)地監(jiān)控方式，彌合起訴模式和預(yù)防系統(tǒng)之間的差距。