重慶監(jiān)控安裝人工智能場景設計進一步商業(yè)化落地，4月25日，百度地圖新版本發(fā)布會宣布已全面進入人工智能時代。百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李東旻詳細解讀了人工智能技術在百度地圖中的深度應用成果以及為用戶帶來的全新出行體驗?！耙杂脩舻拿x，百度地圖AI賦能出行?！?/span>

    顯而易見，人工智能正在成為推動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心動力。

    近年來，人工智能技術發(fā)展迅猛，國內(nèi)外公司都在商業(yè)化應用領域積極地進行探索。總的來說，國外的商業(yè)化以技術為核心，通過優(yōu)化算法推廣到實際應用；國內(nèi)的商業(yè)化更側重場景設計，注重個人體驗，相對國外核心技術優(yōu)勢并不明顯。

    人工智能海外商業(yè)化應用

    海外AI的商業(yè)化注重技術開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)基礎、算法優(yōu)化來提高技術水平進而再把技術開發(fā)拓展到商業(yè)化領域：以技術為核心，商業(yè)化則是再進一步的必然結果，將技術開發(fā)拓展到商業(yè)領域，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)成績亮眼。

    具體表現(xiàn)：

    1、Facebook，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘的技術核心，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機器，通過挖掘用戶數(shù)據(jù)信息為用戶推薦其更為喜歡的瀏覽內(nèi)容；

    2、蘋果，基于語音識別的核心技術，開發(fā)人工智能語音系統(tǒng)Siri，用戶通過語音對話對蘋果下指令；

    3、Uniqul，基于人臉識別技術，最早推出了人臉識別支付技術，推進AI與金融相結合的商業(yè)模式發(fā)展；

    4、Bettermen，建立個人投資管理平臺，只要在Betterment平臺上，回答幾個關于你的投資目標的問題，Betterment會根據(jù)你的回答做分析給出相應的投資組合建議，并通過平臺直接投資。

    人工智能國內(nèi)商業(yè)化應用

    與國外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比，國內(nèi)的人工智能核心技術優(yōu)勢并不那么明顯，相對于發(fā)展核心技術國內(nèi)更注重優(yōu)化場景設計進行商業(yè)化布局，加強用戶體驗。在國內(nèi)具備人力、財力基礎的三大巨頭BAT最具商業(yè)場景落地優(yōu)勢。

    具體表現(xiàn)：

    1、百度，百度將語音技術、圖片識別技術、O2O服務進行場景落地，用戶通過百度輸入一段語音，百度通過語音技術將其準確的翻譯為文字，再通過自然語言理解技術對該需求進行理解，最后給出用戶想要的電影票預訂、酒店預訂、景點門票預訂等服務；

    2、阿里巴巴，成立DST部門專門進行大數(shù)據(jù)挖掘，通過用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進而為其推薦更多其有潛在購買欲望的產(chǎn)品；

    3、騰訊，旗下的QQ、微信有著巨大的用戶流量，向客戶精準投放廣告并開放“人臉識別”API。

    國內(nèi)人工智能前景：聚焦高前景細分領域技術和商業(yè)化應用

    目前國內(nèi)人工智能的技術領域的發(fā)展還在起飛期，各企業(yè)通過選擇重點領域進行突破，機器學習、圖像識別和智能機器人三大領域可能帶來技術飛躍；近年來人工智能領域企業(yè)越來越多，各巨頭加速人工智能布局，逐漸形成技術優(yōu)勢；技術層的進步引導人工智能進入發(fā)展上升期，應用層發(fā)展也隨之升級。

    人工智能風口已到，從發(fā)展?jié)摿?、市場空間、應用范圍三個方面的考慮，企業(yè)能夠進行商業(yè)化落地需要具備幾大條件：

    1、聚焦發(fā)展技術優(yōu)勢，能夠短時間內(nèi)形成技術壁壘優(yōu)勢，或者集中投入于具備前景的細分技術領域

    2、關注具有發(fā)展前景的三個領域：機器學習、圖像識別和智能機器人

    3、能夠利用技術拓展和場景優(yōu)化進行商業(yè)化落地

    在安防領域，99%以上的數(shù)據(jù)是非結構化數(shù)據(jù)，安防大數(shù)據(jù)要走向深度應用首先要解決視頻結構化問題。隨著深度學習算法的突破，目標識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術均取得了突破性進展。相比傳統(tǒng)的智能算法，深度學習在解決視頻結構化問題上表現(xiàn)得更智能。

    熱成像技術的智能應用落地

    熱成像技術環(huán)境適應能力強，在無光/強光/逆光等環(huán)境下，漏報、誤報少。其基于熱屬性的探測分析，能夠透霧透霾進行高效、實時監(jiān)控。

    隨著對安防技術要求的提高和生產(chǎn)成本的降低，熱成像技術出現(xiàn)在了更多的行業(yè)領域當中。從城市安全監(jiān)控、森林防火預警、到大樓能源高溫部位檢測、高速鐵路安全監(jiān)測、汽車安全駕駛汽車及消費類產(chǎn)品(智能手機、戶外用網(wǎng)站等)等領域。這方面比較成功的比如?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動系統(tǒng)，將智能視頻技術與熱成像技術成功地跨界組合，可以全天候隨時檢測目標，受環(huán)境影響小，從而為槍球聯(lián)動提供了更高安全性的解決方案。

?？低暉岢上駱屒蚵?lián)動系統(tǒng)適用惡劣氣候或復雜環(huán)境下大場景運行

    智能物流應用落地

    智能物流能利用條形碼、射頻識別技術、傳感器、全球定位系統(tǒng)等物聯(lián)技術，然后通過信息處理和網(wǎng)絡通訊技術平臺廣泛應用于物流業(yè)運輸、倉庫、配送、包裝、裝卸等環(huán)節(jié)，這里面運用了很多傳感器、控制器、移動通信技術，實現(xiàn)貨物運輸過程的自動化運行和高效率優(yōu)化管理、提高物流行業(yè)的服務水平，降低成本。

    在智能物流領域，?？禉C器人根據(jù)各個不同行業(yè)不同場景的應用需求，開發(fā)出具有多種負載能力、多種移栽裝置及執(zhí)行機構的移動機器人，如倉儲、搬運、分揀及泊車機器人，載重從小的5Kg延伸到大的3t。

    結語：隨著“人工智能+”的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式，一步步進行產(chǎn)業(yè)革命。目前商業(yè)落地主要在金融、教育、家居、安防、娛樂等傳統(tǒng)行業(yè)，同時人工智能在無人駕駛汽車、VR、無人機等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也十分可觀。