重慶監(jiān)控安裝智能建筑為視頻分析技術(shù)提供更大舞臺。隨著監(jiān)控高清攝像機的普及，智能視頻分析技術(shù)的日趨成熟和完善，越來越多的行業(yè)對智能視頻分析的要求也越來越高，應(yīng)用的場景相比以往更為寬泛，也更為細化。針對監(jiān)控中智能視頻分析的一些常用功能，我們從智能建筑方面，對智能分析的部分場景應(yīng)用進行簡單的分析。

    一、智能分析的類別

    智能視頻分析技術(shù)(VideoAnalytics)涉及圖像處理、跟蹤技術(shù)、模式識別、人工智能、數(shù)字信號處理(DSP)等多個領(lǐng)域。主要的智能分析產(chǎn)品集中在前端和后端兩大類。前端智能是將一些視頻分析算法移植到攝像機中，在攝像機中實現(xiàn)對實時視頻的分析和檢查，如金三立車牌識別攝像機通過移動偵測、視頻觸發(fā)可對來往車輛進行識別，車輛捕獲率≥99%。

    重慶監(jiān)控安裝后端智能是指前端攝像機只負責(zé)采集視頻信息，將碼流傳遞到后端服務(wù)器進行分析。由于智能分析需要進行大量計算，全部由后端進行壓力較大也不利于實時處理，因此近幾年視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析模式逐漸由后端智能向前置攝像機智能模式邁進。目前，智能分析主要由以下幾個類別：

    診斷類智能分析

    這類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進行準確分析、判斷和報警。

    識別類智能分析

    重慶監(jiān)控安裝這類智能分析主要偏向?qū)o態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析，如車牌識別、人臉識別、車身顏色識別、車型識別等。車牌識別廣泛應(yīng)用于交通流量檢測、控制、誘導(dǎo)、分流;機場、港口、小區(qū)等出入口車輛管理;違停、闖紅燈、違規(guī)行駛、交通肇事等違章或違法車輛的監(jiān)控;高速公路、橋梁、隧道的ETC、不停車自動收費的停車場安全防盜管理、統(tǒng)計各種車型的出行時間等。

    行為類智能分析

    這類智能分析側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理，如車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、物品遺留、占道經(jīng)營檢測、軌跡追蹤、人群聚集度檢測以及客流統(tǒng)計等。

    二、智能分析在智能建筑行業(yè)的應(yīng)用

    社區(qū)安防監(jiān)控產(chǎn)品

    重慶監(jiān)控安裝為了更好的保護財產(chǎn)及小區(qū)的安全,根據(jù)小區(qū)用戶實際的監(jiān)控需要，一般都會在小區(qū)主要出入口、小區(qū)廣場、電梯轎廂、周邊、大門、住宅、倉庫、機房、停車場等重點部位安裝攝像機。對不同場所入侵情況推出的防范產(chǎn)品層出不窮，由于小區(qū)監(jiān)控點位較多，這里就不一一敘述，下面主要針對圍墻、出入口、車庫等出入頻繁的點位進行介紹。

    圍墻警戒

    重慶監(jiān)控安裝此類產(chǎn)品多以周界警戒及入侵檢測為主，當(dāng)監(jiān)測區(qū)域出現(xiàn)越線、伴線等情況，攝像機將自動上報環(huán)境情況。如周界入侵報警聯(lián)動電視墻，當(dāng)前端智能分析攝像機監(jiān)測到有人翻越圍墻，攝像機自動將報警信息上傳至視頻管理平臺，同時在監(jiān)控中心電視墻上會根據(jù)這一動作進行聯(lián)動，展現(xiàn)實時視頻，管理員可根據(jù)圖像內(nèi)容判斷實時情況采取相應(yīng)措施。

    出入口非機動車門禁

    重慶監(jiān)控安裝當(dāng)有人過閘機/門禁時，人臉識別服務(wù)器將攝像機識別到的人臉數(shù)據(jù)過行存儲并上傳至平臺進行人臉比對，當(dāng)平臺確認為同一人，服務(wù)器聯(lián)動閘機/門禁開啟，如金三立出入口非機動車道人臉識別自動開閘系統(tǒng)。

    車庫出入口監(jiān)控

    運用車牌識別技術(shù)，當(dāng)有車即將通過道閘時，車牌識別攝像機識別到車牌、駕駛員等關(guān)鍵信息后，與管理平臺的原始車輛數(shù)據(jù)進行比對，做到白名單車輛無停留自動開閘通行，黑名單車輛道閘不開啟并聯(lián)動警鈴。據(jù)JT/T604-2011標(biāo)準檢測，金三立車牌識別攝像機的識別率達98.4%。