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- 編輯 :重慶監(jiān)控安裝 時間: 2017-11-29 14:52:33
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按照傳統(tǒng)的方式來搭建一個視頻服務(wù)器的話,cache服務(wù)器、存儲服務(wù)器、編碼服務(wù)器、調(diào)度服務(wù)器、其它應(yīng)用服務(wù)器、帶寬、IDC機房、CDN節(jié)點、系統(tǒng)維護人員和開發(fā)人員,一系列的硬件要求和技術(shù)攻堅對個人、創(chuàng)業(yè)公司、高校等而言,似乎是一個難以逾越的門檻。
而在視頻云平臺上,只需要分布式存儲、分布式計算(編碼)、CDN、視頻編碼技術(shù)、flash播放器、視頻加密等一系列的小眾技術(shù)。根據(jù)目前視頻云的發(fā)展趨勢來看,網(wǎng)易視頻云等都提供了一站式的解決方案和一鍵搭建全端直播服務(wù)。誠然,視頻云的興起已經(jīng)極大地降低了視頻直播、點播、互動的門檻,也刺激了視頻直播的創(chuàng)業(yè)浪潮和需求。
重慶監(jiān)控系統(tǒng)不斷建設(shè)和快速發(fā)展,其在打擊犯罪、治安防范、社會管理、服務(wù)民生等方面發(fā)揮著越來越積極的作用。從當前全國視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署情況來看,視頻云建設(shè)模式已成星火燎原之勢。那么,是哪些原因驅(qū)動視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云的呢?
提升資源使用效率
計算和存儲的資源池化,可以大幅度的提升資源使用效率,實現(xiàn)資源的分時、跨域共享和按需調(diào)用,避免重復建設(shè),同時實現(xiàn)資源的快速彈性擴容,加快業(yè)務(wù)部署。
我們舉兩個典型場景的例子:
場景1:在城市的早晚交通高峰期,視頻云可以分配更多的計算資源給卡口做二次識別,而在非高峰期,則可以把更多的資源分配給重點區(qū)域(如火車站),對重點區(qū)域進行人員布控。
場景2:在傳統(tǒng)情況下,視頻監(jiān)控系統(tǒng)新業(yè)務(wù)上線周期長,不能滿足視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)的快速增長要求。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)上云后,擴容已有業(yè)務(wù)和上線新業(yè)務(wù)都非常便捷,周期從以半年為單位下降為以周為單位。
為數(shù)據(jù)的融通提供可能
便于市、區(qū)、縣之間視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的融通,形成“數(shù)據(jù)湖”,實現(xiàn)視頻監(jiān)控圖像信息共享,使跨市、區(qū)、縣的視頻追蹤辦案成為可能。
在新形勢下,國家發(fā)改委、中綜辦、公安部等九部委在2015年聯(lián)合發(fā)布了996號文,對視頻監(jiān)控系統(tǒng)提出了“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”等立體化防控體系建設(shè)的要求。
為滿足“全網(wǎng)共享”的要求,傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用煙囪式模式來建設(shè),不同廠家系統(tǒng)間的視頻數(shù)據(jù)共享實現(xiàn)起來難度非常大。云平臺是解決數(shù)據(jù)共享最佳的模式,通過視頻云來承載視頻監(jiān)控的圖像信息大數(shù)據(jù),具有平滑擴容、便于共享、便于處理、便于管控等優(yōu)點。
從當前辦案的角度來看,罪犯跨區(qū)域作案越來越普遍。年初深圳警察15小時破獲的兒童綁架案,案發(fā)的地點是深圳龍崗區(qū),而嫌疑犯被抓獲時,已是在武漢武昌火車站。正是視頻云的方案,通過跨區(qū)域的嫌疑犯人臉數(shù)據(jù)共享,幫助警方迅速地鎖定了嫌犯并及時破案。
解決海量視頻圖像信息大數(shù)據(jù)和AI處理的算力問題
視頻監(jiān)控圖像信息大數(shù)據(jù)和AI的處理、分析需要用到超高性能計算能力,上云可以解決算力不足的問題。
海量的視頻圖像信息,需要遠超出普通數(shù)據(jù)處理技術(shù)的存儲、分析、搜索等能力。視頻大數(shù)據(jù)可以分析間接的人與人、物與物、人與物間的關(guān)系,這對視頻監(jiān)控系統(tǒng)的計算能力提出了非常高的挑戰(zhàn)。而視頻云的方案,可為視頻監(jiān)控系統(tǒng)按需提供計算能力。例如某省大數(shù)據(jù)平臺,強大的計算能力支撐業(yè)務(wù)快速響應(yīng),可在1分鐘內(nèi)實現(xiàn)億條過車數(shù)據(jù)分析。有一次發(fā)生山體滑坡,有車輛被掩埋。當時通過大數(shù)據(jù)平臺匯聚75個收費站、4042公里省內(nèi)高速、13.3萬輛車的信息,結(jié)合時空軌跡等信息準確分析出被埋車輛車型、乘員、數(shù)量等信息,為搶險工作提供有力支撐,而傳統(tǒng)的服務(wù)器集群方案無法滿足以上要求。
開放的云模式構(gòu)建繁榮的生態(tài)
云平臺是一種生態(tài),向下可對接琳瑯滿目的不同廠家攝像頭,向上承載百花齊放的行業(yè)最優(yōu)算法和應(yīng)用。通過靈活組合,始終保持實戰(zhàn)能力的領(lǐng)先。
采用通用服務(wù)器來構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施是視頻云的基本能力,在此之上構(gòu)建基于OpenStack開放架構(gòu)的云平臺和基于Hadoop架構(gòu)的大數(shù)據(jù)平臺作為統(tǒng)一的安防云計算存儲環(huán)境,真正做到軟件與硬件解耦、前端與后端解耦、應(yīng)用與平臺解耦。對上支持各種算法和應(yīng)用的部署,讓各個廠商做自己擅長的事情;對下提供可靠、開放、易維護、易管理的統(tǒng)一接入服務(wù)和視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù),兼容各主流廠商的各種前端設(shè)備,滿足公安機關(guān)日常立體化防控的業(yè)務(wù)需求。
視頻云是平臺和生態(tài)基礎(chǔ),開放、共享是必要基因。在某省,創(chuàng)新的組件化開發(fā)模式供警局敏捷開發(fā)了100多種通用組件方便各警種根據(jù)業(yè)務(wù)需要直接調(diào)用,提高了效率,達成優(yōu)異的實戰(zhàn)效果。
云端智能化比前端智能化更強大、更豐富
剛剛結(jié)束的安博會上,部分廠家展示了前端智能化方案,但是在強調(diào)前端智能化的基礎(chǔ)上,人們也越來越意識到中心決策層“大腦”的不可替代性,以及前端智能帶來的局限性。視頻云建設(shè)的核心就是拉通共享,所有攝像頭及視頻數(shù)據(jù)資源應(yīng)該是隨需而動,比如市區(qū)道路卡口的主要工作是車輛識別,但在重要安?;蚓o急抓捕行動時,還需具備人臉識別功能,在前端攝像頭中無法內(nèi)置所有的算法,需要部署多類攝像頭才能滿足需求,而從云端實現(xiàn)多業(yè)務(wù)算法是更優(yōu)途徑。
五大驅(qū)動力使得越來越多的視頻監(jiān)控系統(tǒng)采用云模式進行規(guī)劃、建設(shè)和部署,實現(xiàn)了資源的共享、數(shù)據(jù)的融通、算力的提升;而開放的生態(tài)和業(yè)務(wù)的智能,讓視頻監(jiān)控系統(tǒng)更好地為公安實戰(zhàn)服務(wù),讓城市更安全,讓社會更安定。
本文編輯:重慶監(jiān)控安裝(網(wǎng)址:http://www.amdcyy.cn/)版權(quán)申明:本文章來源于網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán),請聯(lián)系我們我們收到后立即刪除,謝謝!特別注意:本站所有轉(zhuǎn)載文章言論不代表本站觀點,本站所提供的攝影照片,插畫,設(shè)計作品,如需使用,請與原作者聯(lián)系,版權(quán)歸原作者所有
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